GT POD (PROBABILITY OF DETECTION)

Présentation

MOTIVATIONS-CONTEXTE

• Maturité de l’approche POD

• Diversification des secteurs industriels concernés

• Nouvelles opportunités offertes par la simulation (approche MAPOD)

• Mais certains freins liés à la complexité de l’approche : END + statistiques

LANCEMENT D’UN GT COFREND

OBJECTIFS ET TRAVAUX EN COURS

  • Etre un lieu d’échanges techniques et partage d’expérience: état de l'art, méthodologie, R&D.. ;
  • Faciliter la diffusion dans la communauté END française des informations techniques relatives à cette approche ;
  • Rédaction d’un document : guide pédagogique et auto-portant pour qui souhaite se familiariser avec les PODS.

 LA THÉMATIQUE DU GT: LES PODS

  • Approche probabiliste pour la démonstration de performance des END

Figure 1-GT POD

  • La POD rend compte de la variabilité des résultats d’une inspection.
  • La POD mesure la probabilité de détection d’un défaut en fonction de sa taille 
  • La POD caractérise un procédé de contrôle

MEMBRES DU GT

Pilote :

  • PIERRE CALMON - CEA LIST

Membres : 

  • SOUAD BANNOUF - EXTENDE
  • FRANÇOIS BILLY - EDF
  • SYLVIE BITTENDIEBEL - INSTITUT DE SOUDURE
  • CHRISTOPHE BLAIN - IRSN
  • SALIM CHAKI - MINES DE DOUAI
  • NICOLAS DOMINGUEZ - AIRBUS
  • BRIEUC DAGUE - WORTEST
  • BENOÎT DUPONT - CETIM
  • LOÏC DE ROUMILLY - EDF
  • THOMAS GOURSOLLE - SAFRAN
  • GUI GUILLAUME - INSTITUT DE SOUDURE
  • PATRICE JARDET
  • STÉPHANE LABORDE - GENERAL ELECTRIC
  • OLIVIER LAZZARI - VALLOUREC
  • SÉBASTIEN LONNÉ - EXTENDE
  • RÉMI MARTIGNAC - WORTEST
  • ANGELA PETERZOL-PARMENTIER - FRAMATOME
  • PATRICK RECOLLIN - DCNS
  • THIERRY SOLLIER - IRSN
  • FAN ZHANG - CETIM